過剰な画像診断による医療被曝、医療費の高騰、放射線科医の不足と過剰労働、さらにそれによる誤診や病気の見逃しのリスク、こうした問題を抑制できる道は開けるのか。
CTやMRIの豊富な医用画像データを生かすために、AI（人工知能）のディープラーニングやクラウドソーシング（画像の遠隔読影など）を活用はそのひとつだろう。
ちなみに、乳腺マンモグラフィーと胸部X線単純撮影は5年以内に、CT、MRI、超音波診断は10～20年以内に、AIによる画像診断に置き換わるとする報告がある（米医用画像情報学会（SIIM）「Conference on Machine Intelligence in Medical Imaging」＜2016年9月号＞より）。
10年後に『ラジエーションハウス』がつくられれば、ずいぶん違った内容になるだろう。
（文＝編集部）
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